domingo, 27 de julio de 2014

GENERACIÓN DE GEOINFORMACIÓN TEMÁTICA EN LAS ZONAS CONSOLIDADAS (AGRICOLAS) DE LAS ISLAS GALÁPAGOS A ESCALA. 1:10.000



GENERACIÓN DE GEOINFORMACIÓN TEMÁTICA EN LAS ZONAS CONSOLIDADAS (AGRICOLAS) DE LAS ISLAS GALÁPAGOS A ESCALA. 1:10.000 [1]

Ante la demanda por el mantenimiento y aumento de la productividad de los sistemas agropecuarios, conjuntamente con la conservación de los recursos naturales que intervienen en los procesos productivos y lógicamente la provisión de alimentos nutricionalmente íntegros y libres de contaminantes que lo hagan aptos para su consumo. Se requiere entonces, desarrollar una agricultura sostenible. (Suficientemente productiva, económicamente rentable y financieramente posible, ecológicamente adecuada, técnicamente posible, culturalmente aceptable y socialmente justa)  (Suquilanda. M. 1998).
Esta visión de la sustentabilidad (cualidad de poderse mantener por sí mismo, sin ayuda exterior y sin agotar los recursos disponibles.) toma en cuenta los incrementos predecibles en la demanda de alimento que se deriva del incremento constante de la población (25 124, tasa de crecimiento 3,32 entre el 2001 – 2010. INEC ) y del ingreso, de acuerdo a la cual la agricultura sustentable debe considerar el manejo exitoso de los recursos agrícolas para satisfacer las necesidades humanas cambiantes mientras se mantiene o mejora la calidad del ambiente y se conserva los recursos naturales. (CIMMYT 1989).
Con estos antecedentes y con el objeto de partir de una línea base sólida con aplicación multifinalitaria, amerita disponer de información detallada sobre los recursos naturales: Suelos-pendientes, clima, hidrología, cobertura y uso de la tierra y de la economía agraria y medioambiental

El objetivo es generar geoinformación biofísica a escala 1:10.000, bajo el enfoque de desarrollo multifinalitario, como base para la formulación del plan de manejo integral de bioagricultura, en post del mejoramiento de la calidad de vida de sus habitantes.

Mediante la recopilación, actualización y tratamiento de la información secundaria y datos existentes obtenidos de distintos fuentes sobre el medio físico, humano y aspectos de la economía agraria y medioambiental. Se levantará información complementaria en forma participativa con los agricultores, se creará bases de datos gráficas y documentales, cuya gestión y explotación se realizará a través de Sistemas de Información Geográfica (SIG).

Cuadro 1. Síntesis metodológica

ITEM
INSUMO
METODOLOGÍA
RESULTADOS
GEOMORFOLOGÍA
Cartografía base topográfica a escala 1: 10 000. Ortofotos a escala 1:10 000.
Revisión, análisis y evaluación de la información secundaria disponible.
Elaboración del Modelo Digital del Terreno.
Ajuste de Bloques de las ortofotos.
Fotointerpretación y elaboración del mapa geomorfológico.
Mapa de Pendientes.
Elaboración de la geodatabase.
Validación de campo.
 Memoria técnica
Mapa de zonificación hidrológica.
Mapa de isoyetas.
Mapa de isotermas
Mapa de zonas climática.
Mapa y base de datos de disponibilidad de agua superficial y atmosférica.
Propuesta de ubicación de la red de estaciones agrometeorológicas.
Mapa de cobertura y uso de la tierra a nivel de predio.
Mapa geomorfológico
Mapa de pendientes
Mapa de suelos
Mapa de fertilidad
Mapa cobertura y uso de la tierra
Mapa de capacidad de uso de la tierra
SUELOS

Cartografía base topográfica a escala 1:10 000 Mapa de geomorfología, pendientes a escala 1:10 000
1. Etapa1: Gabinete
Recopilación, análisis y validación de la información secundaria.
Elaboración del mapa preliminar de suelos, mediante el análisis geomorfológico, de pendientes, así como de los factores formadores del suelo.
 Planificación de campo: Localización de las observaciones de suelos (perfiles y barrenaciones).
2. Etapa 2: Campo
 Caracterización de las unidades preliminares de suelos mediante su descripción de suelos y llenado de las fichas de campo según guía de la FAO (2009) y clasificación de los suelos según SOIL TAXONOMY, 2006; hasta nivel de “serie”.
 Identificación de las características morfológicas, físicas y químicas de los suelos mediante el mapeo libre.
Muestreo de suelos para fertilidad.
Toma de muestras de suelos para análisis físicos y químicos, con fines de clasificación, fertilidad, para laboratorio.
3. Etapa 3: Pos campo
Procesamiento de la información.
Llenado de la base de datos obtenida en campo conjuntamente con el análisis de suelos proveniente de laboratorio.
Generación del mapa de suelos-fertilidad.
Memoria técnica.
CAPACIDAD DE USO DE LA TIERRA

Recopilación de información básico-temática
Cruce de información- algebra de mapas
Mapa Síntesis (capacidad de uso de la tierra)
Memoria Técnica
CLIMA E HIDROLOGÍA
Cartografía base a escala 1:10 000.
Cartografía de suelos y pendiente a escala 1:10 000.
Cartografía de cobertura y uso actual de la tierra a escala 1:10 000.
Infraestructura de riego y drenaje.
Datos hidrometeoro lógicos
Recopilación de Información.
Evaluación y tratamiento de la red hidrometeorológica.
Determinación de parámetros con el fin de describir las características hidroclimáticas principales.
COBERTURA Y USO DE LA TIERRA
Cartografía base a escala 1:10 000
Productos de sensores remotos a escala 1:5 000 proporcionado por SIGTIERRAS.
Fichas de campo
Cartografía base a escala 1:10 000
Productos de sensores remotos a escala 1:5 000 proporcionado por SIGTIERRAS.
Fichas de campo
Recopilación de información secundaria
Interpretación interdependiente
Trabajo de campo
 Reinterpretación y enlace con la base de datos del cultivo
Elaboración del mapa final y memoria técnica.



[1] Fuente: Dirección de Investigación y Generación de Datos Multisectoriales, Ministerio de Agricultura Ganadería Acuacultura y Pesca, 2014

PROCEDIMIENTO PARA LA REVISIÓN DE IMÁGENES SATELITALES

PROCEDIMIENTO PARA LA REVISIÓN DE IMÁGENES SATELITALES

En este documento detallaré brevemente el procedimiento para revisar y aprobar las especificaciones técnicas de imágenes satelitales previo al pago de las mismas.
Una vez ubicada las imágenes a revisar, en la carpeta respetiva procedemos a llenar la tabla de un archivo formato shapefile que contiene los atributos que se deben evaluar, para este caso en particular son imágenes RAPIDEYE.

1.       TITLE ID.- Corresponde al ID único de la grilla RAPIDEYE correspondiente a cada escena capturado por un sensor, este dato ya está colocado para cada imagen, sin embargo hay que comprobarlo con el código de la imagen del metadato de la imagen.
Ej: 1738016.
2.       PROVINCIA.- Corresponde a la ubicación provincial de cada escena, es necesario aclarar que si una imagen se ubica en el límite de dos provincias se escogerá la ubicación por la superficie que más abarque dentro de la provincia.
Ej. MANABI
3.       REGIÓN.- Corresponde a la ubicación regional de cada escena.

4.       CANTÓN.- Corresponde a la ubicación cantonal de cada escena.
5.       NOMBRE.- El nombre de la escena corresponde al código que viene de la imagen o se lo puede obtener a través de la información del metadato.
6.       Ej: 1737019_2014-02-12_RE2_3A_176868.
7.       AÑO: Corresponde al año de captura de la imagen RAPIDEYE.
Ej: 2014
8.       MES: Corresponde al mes de captura de la imagen RAPIDEYE.
Ej: 03
9.       DIA: Corresponde al día de captura de la imagen RAPIDEYE.
Ej: 20
10.   NIVEL_PROC: Corresponde al nivel de procesamiento especificado en los metadatos. Ejemplo: 3A, 3B.
Ej: 3A
11.   BANDAS_ ESPEC: En este campo se especifica el número de bandas entregadas, este dato se lo puedo obtener del metadato.
Ej: 5
12.   PROYECCIÓN: Este campo corresponde al sistema de coordenadas, proyección cartográfica y zona en la que se encuentra cada imagen.
Ej: WGS84-UTM-ZONA 17S
13.   PORC_NUB: Corresponde al % de nubes que cubre la imagen, este dato se lo puede obtener a través del metadato.
Ej: 20
14.   REPETIDAS: En este campo se coloca el código de las imágenes repetidas que cubren una misma porción de territorio y aumentado con guión bajo (_) el porcentaje de nubosidad.

Ej: 1737019_2014-02-12_RE2_3A_176868_15%; 1737019_2014-02-20_RE3_3A_176869_5%; etc.
15.   ANALISTA: Corresponde al nombre del técnico que va a estar a cargo de la revisión de esa imagen, primero se colocará el nombre y a continuación el apellido.

Ej: MARIA COBOS

16.   FECHA_PROC: Corresponde a la fecha en la cual la consultora ha trabajado sobre éstas, esta información se encuentra en las carpetas que contienen las imágenes, se coloca primero el año – mes – día.
Ej: 2014-02-13


17.   FECHA_REV: Corresponde a la fecha de revisión de las imágenes por parte de cada analista de DIGDM, se coloca primero el año – mes – día.
Ej: 2014-05-01

18.   EXACT_GEOM: Corresponde al porcentaje de la exactitud geométrica, es decir que esta imagen debe ser contrastada con la cartografía base (Ver explicación parte en la sección siguiente del documento), esto será calificado de 0-100%, siendo 100% un desplazamiento de la imagen con respecto a la referencia de la cartografía base inferior a 7.5m para los 10 puntos de revisión.
Ej: 90 %
19.   CANT_IMAGEN: Corresponde al número de imágenes repetidas por escena.
Ej: 3

20.   APROBACION: Este campo corresponde a la aprobación o desaprobación de la imagen, colocando SI (si está aprobada) y NO (si esta desaprobada)

Ej: SI

21.   MOTIVO: Este campo corresponde al motivo por el cual se ha considerado la desaprobación de las imágenes.

Los motivos para el llenado son:

PRESENCIA DE NUBES.- cuando la imagen presenta más del 20% de nubes.
PRESENCIA DE BRUMA.- cuando la imagen presenta una niebla que impide la visualización de la imagen.
ERROR BANDA (NUMERO BANDA).-cuando alguna banda se encuentre en malas condiciones y afecten en general a la imagen.
PRESENCIA DE PEQUEÑAS NUBES.- cuando se identifica pequeñas nubes dispersas en la imagen que dificultan la clasificación automática de la misma.
NO CUMPLE EXACTITUD GEOMETRICA.- cuando no se encuentra bien georeferenciada con respecto a la cartografía base utilizada.
NO CUMPLE CON TEMPORALIDAD.-cuando la imagen ha sido captura en la época de invierno (período diciembre – mayo 2014)
***Si existiese otros motivos que no se encuentren en los campos de la ficha se los puede incluir dentro de esta lista.

22.   KM2_ESCENA: Este campo corresponde al área total de la escena que cubre el área de estudio en km2.
23.   KM2_NUBES: Este campo corresponde al área total de nubes presentes en la escena que cubre el área de estudio en km2.
24.   KM2_EFECTI: Este campo corresponde al área efectiva que cubre la imagen y que se encuentra sin nubes. Y se calcula restando
KM2_ESCENA-KM2_NUBES=KM2_EFECTIV
NOTA: Este será el valor en km2 que será pagado a la consultora.

*** Todos los campos serán llenados con mayúsculas, sin tildes, ni caracteres especiales.

Para el llenado se debe revisar el la capeta donde se encuentra los archivos de la imagen el metadato
1.       Revisar en el metadato de la imagen que corresponda la fecha de toma a la de la imagen de programación por revisar.




La revisión geométrica tiene como objetivo corregir las distorsiones ocasionadas por variaciones en la geometría del sensor y de la Tierra, así como la asignación de coordenadas a cada uno de los pixeles, es así que una imagen corregida geométricamente debe presentar correctamente la superficie de la tierra.

Al encontrar un error entre la concordancia de objetos observados en los insumos y las imágenes éstas no deben exceder los 7.5 m de error en la exactitud horizontal.
               
Cabe resaltar que la revisión se hará únicamente en planimetría.

A continuación se presenta 10 puntos de control geométrico que servirán para realizar el control de éste parámetro sobre las imágenes los mismos que estarán distribuidos de la siguiente manera en la imagen a controlar:

El control de calidad se hará de manera visual es así que se lo hará a escala 1:25.000 (escala de trabajo) y se procederá a la medición de posibles errores encontrados entre la imagen procesada y el insumo utilizado para ortorectificar que no debe ser superior a la escala de trabajo.



Puntos que cumplen con la exactitud geométrica
Porcentaje de exactitud
APROBACIÓN /DESAPROBACIÓN
1
10%
NO CUMPLE
2
20%
NO CUMPLE
3
30%
NO CUMPLE
4
40%
NO CUMPLE
5
50%
NO CUMPLE
6
60%
NO CUMPLE
7
70%
CUMPLE
8
80%
CUMPLE
9
90%
CUMPLE
10
100%
CUMPLE

*** Los puntos de comprobación para la validación de la exactitud geométrica (o coincidencia con la cartografía base) serán comparados con cartografía base 1:25000, IEE y en el caso que no hubiese se tomará cartografía base a 1:50 000, IGM. Los puntos se escogerán con una distribución uniforme y en objetos que sean fotoidentificables como: vías, ríos, poblados, escuelas u otros elementos que preferentemente se mantengan fijos en el tiempo.


1.       COD_IMAG: es el código designado para cada imagen.
Ej: 1737019_2014-02-12_RE2_3A_176868

2.       NUM_ PUNTO: identifica el número de punto y este puede ir del 1 al 10 por imagen.
3.       ERROR_DEZP: indica el erro medido entre la imagen y la cartografía de referencia debe ser <=7.5 m, caso contrario será rechazada su aprobación.
4.       APROBACIÓN: este campo debe ser llenado con:
SI
(Significa aprobado)
NO
(Significa desaprobado)